Když se dnes řekne umělá inteligence, mnoho lidí si představí rychlý vývoj, který nestíhají sledovat. Přiznám se, že i já jsem měla podobný pocit. Na jedné velké přednášce o AI jsem odcházela s FOMO – strachem, že nic nestíhám. Jenže: první dobrý den zasadit strom byl před dvaceti lety. Druhý je dnes.
Já sama si dnes vyhrazuji každý týden několik hodin na učení se a testování nástrojů. I dvacet minut denně dokáže udělat rozdíl. AI se neučíme jednorázově na jednom workshopu – je to proces, který potřebuje pravidelnost.
AI vás nenahradí, ale změní vaši práci
Věřím, že AI nám práci nevezme. Ale mění způsob, jak ji děláme. V mém případě mi dnes umělá inteligence šetří přibližně devět hodin práce měsíčně. To je čas, který můžu věnovat sportu, rodině nebo klientům.
Umělá inteligence zná všechny příručky o fundraisingu, strategii i teorii změny. Ale jemné nuance vztahů s dárci – to, jak s nimi mluvíte, co pro ně vaše organizace znamená a jak se cítí být součástí vašeho příběhu – to AI zatím nedokáže. To je a zůstává výhradně lidské umění.
Fundraising 4.0 – nová éra neziskovek
Když se podíváme zpátky, fundraising prošel několika revolucemi – od osobních setkání a benefičních večerů, přes dopisy a telefonní kampaně, až po online dary a sociální sítě. Dnes stojíme na prahu další etapy: fundraisingu 4.0, který staví na datech, automatizaci a umělé inteligenci. To ale neznamená, že z fundraiserů budou roboti. Znamená to, že AI nám pomůže rychleji vyhodnocovat data, lépe předvídat chování dárců, snadněji připravit podklady pro granty nebo napsat první verzi textu, který pak dotvoříme – s lidskou empatií a porozuměním.
Než začnete: dva klíče k úspěchu
Za poslední roky jsem zjistila, že než vůbec začneme s AI pracovat, musíme si ujasnit dvě věci:
1. Cíl. Chci, aby mi AI pomohla s granty? Aby analyzovala databázi dárců? Nebo aby zkrátila čas při psaní newsletterů? Bez jasného cíle se člověk snadno ztratí v záplavě možností.
2. Data. Staré IT rčení říká: „Rubbish in, rubbish out.“ Pokud dáte do systému nepořádek, AI vám vrátí nepořádek. Proto je tak důležité mít v pořádku CRM, pravidelně aktualizovat záznamy a vědět, co vlastně měříme.
Moje tipy na první kroky
Doporučuji vybrat si jen dvě až tři oblasti a tam začít. U mě to byly:
- Promptování. Naučila jsem se AI zadávat úkoly tak, aby rozuměla roli, kontextu i výstupu, který od ní chci.
- Tvorba obsahu. Články, shrnutí dlouhých dokumentů, návrhy prezentací. Všude tam AI pomůže s prvním návrhem, který si pak doladím.
- Analýza dat. Grafy a přehledy, které bych v Excelu dělala hodiny, má AI hotové během chvíle.
Pokud hledáte konkrétní nástroje, zkuste třeba ChatGPT nebo Claude na texty a rešerše, NotebookLM na práci s dokumenty, Gamu pro rychlé prezentace nebo Canvu s AI funkcemi na vizuály.
Chcete vidět více ukázek z praxe a naučit se s nástroji pracovat krok za krokem? Podívejte se do našeho EDUklubu v EDUkomunitě. Tam najdete jak pokračování článku, tak záznam webináře „Praktické využití AI pro fundraising“ s Olgou Maximovou.
